ВИКОРИСТАННЯ ІНСТРУМЕНТІВ ТЕХНОЛОГІЙ OLTP ТА OLAP ДЛЯ ОБЛІКУ Й АНАЛІЗУ ВИКОНАННЯ КОШТОРИСУ БЮДЖЕТНИХ УСТАНОВ

Анотація

У статті досліджено характерні ознаки OLTP- та OLAP-систем. Нами доведено, що оперативні бази даних мало придатні для аналізу через їх оперативний характер, націленість на відповідні додатки, відсутність підсумкових показників. Обґрунтовано, що автоматизацію аналізу доцільно здійснювати з допомогою OLAP- технологій. Останні базуються на понятті сховище даних (Data Warehouse). Тут дані є незмінними, агрегованими, зведеними до „єдиного знаменника”. Саме це робить можливим здійснення складних аналітичних процедур, маніпулювання великими масивами інформації. В основі OLAP лежить поняття гіперкуба даних, над яким можна виконувати операції консолідації (drill-up) та деталізації (drill-down), оберт, зріз. Нами доведено доцільність використання OLAP-систем для аналізу діяльності бюджетних установ з метою оптимізації аналітичних робіт, розширення бази дослідження, зменшення трудомісткості при одночасному збільшенні показників оцінки ефективності. Нами окреслено основні особливості діяльності суб'єктів державного сектора економіки, що визначають доцільність запровадження в них OLAP-систем. До таких, зокрема, належать: 1) внесення відомостей про трансакції у хронологічному порядку; 2) необхідність консолідації даних за такими вимірами як час (місяць, квартал, рік), ієрархія розпорядників бюджетних коштів (головний розпорядник - розпорядник ІІ ступеню - розпорядник ІІІ ступеню); 3) необхідність групування доходів і видатків за різними ознаками класифікації, наприклад, видатки узагальнюють за кодами економічної, відомчої, програмної, функціональної класифікації. Останні узагальнюють суми видатків за різними напрямами консолідації. Дані про виконання кошторису можуть бути подані у вигляді моделі даних - багатовимірного куба, осями якого слугують основні атрибути господарської діяльності (Установа, Стаття і Час і відповідний їм факт Сума). Кожний з масивів даних може містити не просто перелік значень, а набір дерев, або ієрархію значень, де верхнє значення ієрархії розкривається даними, що знаходяться нижче.